داده های منابع انسانی Splunk User Behavior Analytics (UBA) HR Data به دادههایی اطلاق میشود که مربوط به فعالیتها و اطلاعات کارمندان و کاربران در یک سازمان است. این دادهها میتوانند شامل اطلاعات مختلفی باشند که به تحلیل رفتار کاربران و شناسایی تهدیدات امنیتی کمک میکنند. برخی از مهمترین انواع دادههای منابع انسانی که در Splunk UBA استفاده میشوند عبارتند از:
1. اطلاعات کارمندان: شامل اطلاعات پایهای کارمندان مانند نام، شناسه کاربری، نقش و موقعیت شغلی، واحد سازمانی و سطح دسترسی.
2. فعالیتهای دسترسی: لاگهای مربوط به ورود و خروج از سیستمها، دسترسی به منابع شبکه، فایلها، برنامهها و دادههای حساس.
3. تغییرات در وضعیت کارمندان: اطلاعات مربوط به تغییرات در وضعیت شغلی کارمندان مانند انتقال به بخشهای دیگر، تغییر نقش، ارتقاء یا اخراج.
4. فعالیتهای غیرعادی: شناسایی و گزارش فعالیتهای غیرعادی کاربران مانند تلاشهای مکرر برای ورود ناموفق، دسترسی به دادههایی که معمولاً به آنها دسترسی ندارند، یا دسترسی به سیستمها در ساعات غیرعادی.
5. اطلاعات دسترسی و مجوزها: دادههای مربوط به مجوزهای دسترسی کاربران به منابع مختلف سازمانی، شامل دادههای حساس و سیستمهای کلیدی.
6. فعالیتهای کاری: اطلاعات مربوط به فعالیتهای کاری روزانه کارمندان، شامل استفاده از نرمافزارهای مختلف، ارسال و دریافت ایمیلها، و دسترسی به سیستمهای داخلی.
این دادهها به Splunk UBA کمک میکنند تا بتواند الگوهای رفتاری نرمال کاربران را شناسایی کرده و هرگونه انحراف از این الگوها را به عنوان یک تهدید بالقوه شناسایی کند. به عنوان مثال، اگر کارمندی که به طور معمول به دادههای مشخصی دسترسی ندارد، به طور ناگهانی شروع به دسترسی به این دادهها کند، Splunk UBA میتواند این فعالیت را به عنوان فعالیت مشکوک علامتگذاری کند و به تیم امنیتی هشدار دهد.
استفاده از دادههای منابع انسانی به Splunk UBA امکان میدهد تا تحلیلهای دقیقتر و جامعتری از رفتارهای کاربران داشته باشد و به سازمانها کمک کند تا تهدیدات امنیتی داخلی را به موقع شناسایی و مدیریت کنند.
نحوه استفاده از HR Data در Splunk UBA
1. شناسایی الگوهای رفتاری نرمال:
o Splunk UBA از دادههای منابع انسانی برای ایجاد الگوهای رفتاری نرمال برای هر کارمند استفاده میکند. این الگوها شامل زمانها و مکانهای معمول ورود به سیستم، نوع و میزان دسترسی به دادهها و منابع، و سایر فعالیتهای روزمره است.
2. شناسایی انحرافات و تهدیدات:
o با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین و تحلیلهای پیشرفته، Splunk UBA میتواند هرگونه انحراف از الگوهای رفتاری نرمال را شناسایی کند. این انحرافات میتوانند نشانههایی از تهدیدات داخلی مانند دسترسی غیرمجاز یا فعالیتهای مخرب باشند.
3. گزارشدهی و هشدارها:
o Splunk UBA در صورت شناسایی فعالیتهای مشکوک یا انحرافات، به تیم امنیتی هشدار میدهد. این هشدارها میتوانند به صورت خودکار گزارشهایی تولید کنند که شامل جزئیات فعالیتهای مشکوک و اطلاعات مربوط به کارمند مربوطه باشد.
4. تحلیل عمیقتر و پاسخ به تهدیدات:
o تیم امنیتی میتواند از دادههای منابع انسانی برای تحلیل عمیقتر فعالیتهای مشکوک استفاده کند و در صورت لزوم اقدامات اصلاحی انجام دهد، مانند محدود کردن دسترسیهای کارمند یا بررسی دقیقتر فعالیتهای وی.
مثالهایی از کاربرد HR Data در Splunk UBA
1. دسترسی غیرمجاز به دادهها:
اگر یک کارمند که معمولاً به دادههای مالی دسترسی ندارد، به طور ناگهانی شروع به دسترسی به این دادهها کند، Splunk UBA میتواند این فعالیت را شناسایی و هشدار دهد.
2. فعالیتهای غیرمعمول در ساعات غیرکاری:
اگر کارمندی که معمولاً در ساعات کاری مشخصی فعالیت میکند، به طور ناگهانی در ساعات غیرعادی به سیستمها دسترسی پیدا کند، این فعالیت میتواند به عنوان یک فعالیت مشکوک شناسایی شود.
3. تلاشهای مکرر و ناموفق برای ورود به سیستم:
اگر کارمندی به طور مکرر تلاش کند تا به سیستم وارد شود و در این تلاشها ناموفق باشد، Splunk UBA میتواند این فعالیت را به عنوان یک تهدید بالقوه شناسایی کند.
در مجموع، استفاده از دادههای منابع انسانی در Splunk UBA به سازمانها کمک میکند تا بتوانند فعالیتهای کاربران را به دقت مانیتور کنند و هرگونه تهدید امنیتی داخلی را به موقع شناسایی و مدیریت کنند.
داده های منابع انسانی HR Data را به طور کامل مورد بررسی قرار دادیم در صورتی که تجربه ای در این زمینه دارید در قسمت نظرات با پایه ریزان فناوری هوشمند به اشتراک بگذارید